redis的五种数据类型底层

Redis的五种数据类型底层实现

Redis是一个开源的高性能的键值数据库。它提供了五种数据类型来满足不同的场景需求。下面将详细介绍这五种数据类型的底层实现。

1. 字符串（String）

字符串是Redis中最基本的数据类型，它可以是单纯的字符串，也可以是繁复的JSON序列化对象。字符串类型的底层实现首要有两种：

• 整数：当字符串内容是整数值时，Redis会使用整数类型存储，节省内存空间。
• embstr编码的单纯动态字符串（SDS）：当字符串内容不是整数值时，Redis会使用SDS存储。embstr编码的SDS是只读的，当需要进行修改时，会转换成raw编码的SDS。

2. 列表（List）

列表是一种按照插入顺序排序的字符串元素集合。列表的底层实现首要有以下两种：

• 压缩列表（ziplist）：当列表中的元素数量较少且元素大小较小（小于64字节）时，Redis会使用压缩列表存储。压缩列表可以节省内存空间，但读取性能较低。
• 双向链表（linkedlist）：当列表中的元素数量较多或元素大小较大时，Redis会使用双向链表存储。双向链表的读取性能较高，但会占用更多的内存空间。

3. 集合（Set）

集合是无序的、不重复的字符串元素集合。集合的底层实现首要有以下两种：

• 整数集合（intset）：当集合中的元素都是整数且元素数量较少时，Redis会使用整数集合存储。整数集合可以节省内存空间，减成本时间读取性能。
• 哈希表（hashtable）：当集合中的元素不是整数或元素数量较多时，Redis会使用哈希表存储。哈希表的读取性能较高，但会占用更多的内存空间。

4. 哈希（Hash）

哈希是一种键值对集合，它存储了字段和字段值的映射关系。哈希的底层实现首要有以下两种：

• 压缩列表（ziplist）：当哈希中的字段数量较少且字段名和字段值的大小较小（小于64字节）时，Redis会使用压缩列表存储。
• 哈希表（hashtable）：当哈希中的字段数量较多或字段名和字段值的大小较大时，Redis会使用哈希表存储。

5. 有序集合（ZSet）

有序集合是有序的、不重复的字符串元素集合，每个元素都会相关性一个分数。有序集合的底层实现首要有以下两种：

• 压缩列表（ziplist）：当有序集合中的元素数量较少且元素大小较小（小于64字节）时，Redis会使用压缩列表存储。
• 跳表（skiplist）+ 哈希表：当有序集合中的元素数量较多或元素大小较大时，Redis会使用跳表+哈希表的组合存储。跳表可以实现敏捷的范围查询和有序性保障，而哈希表可以提供敏捷的元素查找。

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